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    <title>DSpace Coleção:</title>
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    <dc:date>2026-07-11T12:44:18Z</dc:date>
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    <title>ESTUDO DO PROCESSO DE ACIDULAÇÃO NA PRODUÇÃO DE  SUPERFOSFATO SIMPLES COM USO DE CALCÁRIO COMO  AGENTE INERTE</title>
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    <description>Título: ESTUDO DO PROCESSO DE ACIDULAÇÃO NA PRODUÇÃO DE  SUPERFOSFATO SIMPLES COM USO DE CALCÁRIO COMO  AGENTE INERTE
Autor(es): CONESSA, ANTÔNIO ALEXANDRE
Resumo: A produção de superfosfato simples (SSP) apresenta como um de seus principais &#xD;
desafios o tempo de cura, o qual impacta diretamente a eficiência operacional, os custos e a &#xD;
produtividade industrial. Nesse contexto, este estudo propõe uma abordagem tecnicamente &#xD;
simples a adição controlada de calcário durante o processo de acidulação, com o objetivo de &#xD;
acelerar a cinética da reação e melhorar o processo produtivo. Foram realizados ensaios em &#xD;
escala de bancada e em batelada, sem adições de calcário (amostra branca), e com adições &#xD;
controladas de 3%, 5% e 7% de calcário, avaliando-se a conversão de P₂O₅ (CNA/P₂O₅ total), &#xD;
acidez residual e umidade ao longo do período de cura. Os resultados evidenciaram ganhos &#xD;
significativos de desempenho com a adição de calcário. Com 5 dias de cura, as formulações &#xD;
com 3% e 5% já apresentaram maior conversão em relação à amostra branca, com valores de &#xD;
86,64% e 87,22%, respectivamente, enquanto o branco atingiu 83,96%. No 9º dia, as &#xD;
formulações com calcário alcançaram conversões de 91,97% (3%) e 91,46% (5%), superiores &#xD;
ao branco (85,62%). Além disso, observou-se redução nos teores de acidez residual e umidade &#xD;
nas formulações com calcário, indicando maior avanço da reação e melhor estabilização do &#xD;
sistema. Em relação a acidez, no 5 dia, a amostra branca apresentou maior acidez e umidade &#xD;
(19,29% e 4,66%), enquanto as formulações com 3% e 5% de calcário apresentaram, &#xD;
respectivamente, 12,45% e 4,07%, e 11,86% e 3,89%. Esses resultados demonstram que, já aos &#xD;
5 dias, os sistemas com calcário atingem praticamente a meta aceitável de conversão, de acidez &#xD;
e de umidade, enquanto a amostra branca ainda se encontra em evolução. As formulações com &#xD;
3% e 5% de calcário apresentaram melhor desempenho global, com elevada conversão e maior &#xD;
estabilidade físico-química do produto. Dessa forma, os resultados indicam a possibilidade de &#xD;
redução do tempo de cura de nove para aproximadamente cinco dias, sem comprometimento &#xD;
da qualidade do fertilizante. Conclui-se que a adição controlada de calcário constitui uma &#xD;
estratégia tecnicamente viável, capaz de promover ganhos em eficiência química, redução de &#xD;
custos operacionais e aumento da produtividade, contribuindo para maior competitividade do &#xD;
processo industrial.</description>
    <dc:date>2026-03-13T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3208">
    <title>VIABILIDADE ECONÔMICA DA GERAÇÃO DE COMBUSTÍVEL PARA  EMPILHADEIRAS A PARTIR DE BIOGÁS GERADO EM TRATAMENTO DE  EFLUENTE INDUSTRIAL</title>
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    <description>Título: VIABILIDADE ECONÔMICA DA GERAÇÃO DE COMBUSTÍVEL PARA  EMPILHADEIRAS A PARTIR DE BIOGÁS GERADO EM TRATAMENTO DE  EFLUENTE INDUSTRIAL
Autor(es): CORONADO, LEONARDO OTÁVIO
Resumo: O aproveitamento energético de resíduos industriais tem se destacado como estratégia &#xD;
relevante no contexto da sustentabilidade. As estações de tratamento de efluentes geram biogás &#xD;
por meio de processos anaeróbios, entretanto, grande parte desse gás ainda é descartada ou &#xD;
queimada sem aproveitamento energético. Todavia, observa-se a existência de lacunas na &#xD;
literatura quanto à avaliação integrada da viabilidade técnico-energética e operacional do uso &#xD;
desse biogás em aplicações industriais específicas, como o abastecimento de empilhadeiras, o &#xD;
que limita sua aplicação prática. Além disso, o presente trabalho tem como objetivo avaliar a &#xD;
viabilidade técnico-energética e operacional da utilização do biogás gerado em estação de &#xD;
tratamento de efluentes industriais como combustível alternativo para empilhadeiras movidas a &#xD;
gás. A metodologia adotada baseia-se em abordagem quantitativa aplicada, utilizando dados &#xD;
reais de uma indústria cervejeira, com coleta experimental de biogás, análise composicional por &#xD;
meio de equipamentos digitais, cálculo do poder calorífico inferior e estimativa da energia &#xD;
disponível e útil, considerando a eficiência do sistema. Adicionalmente, realizou-se análise &#xD;
comparativa entre o biometano e o gás natural veicular, com base na equivalência energética e &#xD;
nos custos operacionais. Os resultados indicaram produção média de biogás em torno de 1200 &#xD;
Nm³/dia, com teor de metano aproximado de 65%, evidenciando potencial energético &#xD;
significativo e capacidade de atendimento parcial ou total da demanda das empilhadeiras. &#xD;
Conclui-se que o aproveitamento do biogás como combustível veicular interno apresenta &#xD;
viabilidade técnica e operacional, além de potencial para redução de custos e impactos &#xD;
ambientais, configurando-se como alternativa promissora para valorização energética de &#xD;
resíduos industriais.</description>
    <dc:date>2026-02-27T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3185">
    <title>MODELAGEM DINÂMICA E PREDIÇÃO MULTI-HORIZONTE DE TEOR ALCOÓLICO: aplicação em colunas de destilação de etanol via  redes NARX</title>
    <link>http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3185</link>
    <description>Título: MODELAGEM DINÂMICA E PREDIÇÃO MULTI-HORIZONTE DE TEOR ALCOÓLICO: aplicação em colunas de destilação de etanol via  redes NARX
Autor(es): SOUSA DE CASTRO, BRUNO
Resumo: O Brasil tem uma grande importância na produção de etanol e as colunas de destilação são elementos centrais para garantir a qualidade do produto. Estes processos operam com uma dinâmica complexa, caracterizada por não linearidades, múltiplas variáveis interdependentes e atrasos de transporte, o que dificulta o controle e a análise do teor alcoólico em ambiente industrial. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver e avaliar modelos baseados em redes neurais do tipo Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs (NARX), de modo a identificar e explorar a dinâmica temporal de uma coluna de destilação de etanol, com especial enfoque na previsão a curto prazo, de forma a apoiar a análise e a tomada de decisão operacional. Para esse efeito, foram utilizados dados industriais reais de uma unidade sucroenergética, num total de 40 mil amostras de operação contínua. Inicialmente, os dados foram sujeitos a um processo de pré-tratamento e foi realizada uma análise de correlação cruzada entre as variáveis do processo e o teor alcoólico, com vista a identificar atrasos temporais relevantes. Em seguida, a estrutura da rede NARX foi definida por meio de uma varredura sistemática das combinações de atrasos e do número de neurônios na camada oculta. A arquitetura selecionada foi avaliada em termos de robustez, recorrendo a múltiplas execuções independentes. O modelo foi testado como medidor virtual numa análise exploratória e como preditor multi-horizonte. Os resultados indicaram um desempenho limitado quando utilizado como medidor virtual. Por outro lado, como preditor multi-horizonte, apresentou um bom desempenho nas previsões de curto e médio prazo, com baixos valores de erro e elevados coeficientes de correlação, embora se verifique uma degradação gradual com o aumento do horizonte de previsão. Conclui-se que os modelos NARX treinados com dados industriais reais conseguem aprender a dinâmica temporal do processo e fornecer previsões a curto prazo relevantes. A previsão multi-horizonte destaca-se como a abordagem mais robusta e aplicável para apoio operacional em colunas de destilação industriais.</description>
    <dc:date>2026-02-28T00:00:00Z</dc:date>
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