ANÁLISE COMPARATIVA DE DESEMPENHO DE CONSULTAS ENTRE UM BANCO DE DADOS RELACIONAL E UM BANCO DE DADOS NÃO RELACIONAL

Abstract

Atualmente, a tecnologia abrange diversas áreas de conhecimento e a informação está disponível em maior volume do que outrora, seja considerando aspectos pessoais, profissionais ou empresariais. No caso das empresas, esse aumento de volume de informação é significativo à medida que seus processos internos são automatizados, informatizados e que utilizam de alguma tecnologia para o armazenamento da informação. Os bancos de dados são ferramentas responsáveis pelo armazenamento de informações geradas por determinado software e são estruturas importantes neste contexto. Na busca pelo aprimoramento do armazenamento e no retorno da busca pelas informações, foram desenvolvidas diversas tecnologias de armazenamento e, entre elas, o modelo de banco de dados relacional, paradigma utilizado pela maioria dos sistemas há décadas, e um conceito mais recente que é o modelo de banco de dados não relacional, que tem repercutido no mercado por ser mais rápido em base de dados de grande volume. Este trabalho procura comparar a diferença de desempenho entre estes dois tipos de modelo com uma simulação de consulta através de um software desenvolvido em .net para este único objetivo. Para tanto, foram escolhidos os bancos SQL Server, como representante do modelo relacional, e o MongoDB, representando o modelo não relacional. Os testes foram realizados considerando 6 grupos quantitativos crescentes de registros e os resultados foram analisados em termos de tempo médio de resposta.