AniMatch: Software com Sistema de Recomendação como Facilitador na Adoção de Animais

Abstract

A adoção de animais no Brasil enfrenta desafios como a dificuldade de conexão entre protetores e adotantes, a falta de informações detalhadas sobre os perfis dos animais e a ausência de ferramentas tecnológicas que tornem o processo mais eficiente e responsável. Este artigo apresenta o desenvolvimento conceitual de uma aplicação mobile denominada AniMatch, que utiliza um sistema de recomendação baseado em conteúdo aliado à tecnologia swipe para facilitar a correspondência entre adotantes e animais disponíveis para adoção, pois sistemas de recomendação já demonstraram potencial para apoiar processos de adoção responsável (SANTOS et al., 2024). O objetivo geral é propor um software que conecte usuários de forma personalizada, considerando características como personalidade, condições médicas, idade e sociabilização dos animais, bem como o perfil do adotante. A metodologia adotada combina Design Thinking e modelo em cascata adaptado, com etapas que vão desde a imersão e pesquisa até a validação da solução. Como resultados parciais, foram especificados o sistema de recomendação por similaridade do cosseno ponderado, a arquitetura MVVM, a modelagem do banco de dados PostgreSQL utilizando Peewee ORM, a API REST em Flask e a prototipação da interface no Figma. A solução demonstra potencial para auxiliar na adoção responsável, embora limitações como a ausência de testes empíricos e implementação completa ainda precisem ser superadas. Trabalhos futuros incluem a implementação completa do aplicativo, a realização de testes de usabilidade e a adição de chat em tempo real com WebSockets.