Descoberta de Conhecimento em Big Data Usando Aprendizagem por Quantização Vetorial

Abstract

O trabalho apresenta uma forma não convencional de mineração de dados para a obtenção de conhecimento. A proposta foi a de implementar uma rede neural LVQ que realiza a construção de classes através do seu vetor de pesos que agrupa dados que possuem padrões análogos. O método foi aplicado para determinar os clientes alvo que frequentam uma academia localizada na cidade de Uberaba- MG, desta forma foi possível compreender a característica padrão de seus clientes e, através disso, gerar estratégias de marketing para otimizar a delização e a busca de novos clientes.