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    <title>DSpace Communidade:</title>
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    <dc:date>2026-04-15T00:58:01Z</dc:date>
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    <title>DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA AUTOMATIZADO DE ENVASE CONTROLADO POR CLP E SUPERVISIONADO POR IHM</title>
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    <description>Título: DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA AUTOMATIZADO DE ENVASE CONTROLADO POR CLP E SUPERVISIONADO POR IHM
Autor(es): Garcia Albino, Fernando; Paulo Gonçalves Barbosa, João; Lucas, Marcelo
Resumo: A busca por confiabilidade nos processos industriais tem impulsionado a adoção de sistemas automatizados capazes de garantir precisão, repetibilidade e segurança operacional. Neste contexto, o trabalho teve como objetivo desenvolver e implementar um sistema automatizado de envase composto por bico único de dosagem, esteira transportadora e supervisão via Interfaces Homem-Máquina (IHMs), totalmente controlado por Controladores Lógicos Programáveis (CLPs). A integração entre sensores com a lógica de programação possibilita monitoramento em tempo real, ajustes imediatos de parâmetros, detecção antecipada de falhas, além da realização de testes operacionais. Os testes de desempenho evidenciaram estabilidade no volume envasado, acompanhada por aumento expressivo da eficiência do processo, o que contribuiu para a redução de desperdícios e intervenções manuais. Conclui-se que a solução proposta atende aos requisitos de confiabilidade e produtividade, oferecendo base consistente para futuras melhorias e adaptações.</description>
    <dc:date>2025-12-17T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>PROJETO DE AUTOMAÇÃO PARA MONITORAMENTO E BOMBEAMENTO DE VINHAÇA EM USINA DE CANA-DE-AÇÚCAR</title>
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    <description>Título: PROJETO DE AUTOMAÇÃO PARA MONITORAMENTO E BOMBEAMENTO DE VINHAÇA EM USINA DE CANA-DE-AÇÚCAR
Autor(es): Penteado Machado Papini, Renato; Barcelos Ferreira, Tadeu; Lucas, Marcelo
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema automatizado para monitoramento e bombeamento de vinhaça em uma usina de cana-de-açúcar. A vinhaça, um subproduto da destilação do etanol rico em nutrientes, é utilizada na fertirrigação, promovendo a sustentabilidade agrícola. O sistema proposto substitui a operação manual e local das bombas, que era ineficiente e suscetível a falhas humanas, por um controle automatizado baseado em sensores e tecnologia LoRa.&#xD;
A automação inclui transmissores de nível que monitoram as piscinas de vinhaça e enviam dados a um CLP, que controla o acionamento de oito bombas equipadas com inversores de frequência. Esse controle otimiza a distribuição do subproduto, evita desperdícios e reduz o consumo energético. A Interface Homem-Máquina (IHM) e o sistema supervisório permitem o gerenciamento remoto e em tempo real, aumentando a eficiência operacional e a segurança.&#xD;
Resultados mostram uma redução significativa nas manutenções das bombas e melhorias na gestão da vinhaça. O projeto exemplifica como a automação pode integrar tecnologias modernas para tornar os processos agrícolas mais sustentáveis, reduzindo custos e impactos ambientais, ao mesmo tempo que melhora a ergonomia e a eficácia operacional dos sistemas industriais.</description>
    <dc:date>2024-12-06T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA DETECÇÃO DE CRISE EPILÉPTICA POR MEIO DE EEG</title>
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    <description>Título: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA DETECÇÃO DE CRISE EPILÉPTICA POR MEIO DE EEG
Autor(es): Augusto de Faria, Paulo; Luiz Begnini, Mauro; Lucas, Marcelo
Resumo: Epilepsia é uma condição neurológica significativa que afeta milhões de pessoas globalmente, caracterizada por convulsões recorrentes devido a atividades elétricas anormais no cérebro. Este estudo aborda a aplicação de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na detecção de crises epilépticas por meio de eletroencefalogramas (EEG). O objetivo é desenvolver um sistema eficiente e preciso para monitorar e detectar convulsões, auxiliando no tratamento e gerenciamento da epilepsia. Os dados utilizados foram coletados de 24 pacientes, abrangendo 916 horas de EEG contínuo, registrando 173 eventos de convulsão. A metodologia envolveu a pré-processamento de dados para remover ruídos, extração de características, e o uso de CNNs para classificar os sinais de EEG. A sensibilidade do modelo foi de 96%, com uma latência média de 4,6 segundos, destacando sua eficácia em detectar convulsões rapidamente. A adição de dados de ECG melhorou ainda mais o desempenho, reduzindo a latência para 2,7 e diminuindo falsas detecções. A pesquisa destaca a importância de soluções personalizadas devido à variabilidade dos sinais de EEG entre pacientes e a necessidade de métodos de detecção rápida e precisa. O estudo sugere que a combinação de EEG e ECG pode ser uma abordagem promissora para melhorar a detecção de convulsões. Futuras investigações deverão focar na integração de sistemas de detecção em malha fechada em dispositivos embarcados e na colaboração com profissionais de saúde para validar e aprimorar a aplicação clínica desses sistemas.</description>
    <dc:date>2024-11-26T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/2645">
    <title>ANÁLISE DO IMPACTO DA SUJIDADE E PROPOSTA DE PROTÓTIPO PARA LIMPEZA AUTOMATIZADA EM SISTEMAS FOTOVOLTAICOS</title>
    <link>http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/2645</link>
    <description>Título: ANÁLISE DO IMPACTO DA SUJIDADE E PROPOSTA DE PROTÓTIPO PARA LIMPEZA AUTOMATIZADA EM SISTEMAS FOTOVOLTAICOS
Autor(es): de Jesus Furtado dos Santos, Daniel; Ricardo Teodoro Mota, Paulo; Lucas, Marcelo
Resumo: O aumento constante no consumo global de energia elétrica, previsto para atingir cerca de 30.000 TWh em 2030, destaca a necessidade de fontes sustentáveis. A energia solar, proveniente do Sol, é vista como uma solução viável, embora a sujeira nas placas solares possa afetar sua eficiência. O projeto apresentado propõe um protótipo automatizado para a limpeza eficiente dessas placas.&#xD;
O estudo analisa dois sistemas fotovoltaicos residenciais e desenvolve um protótipo de limpeza que utiliza movimentos rotativos de rolos, água e detergente neutro. Resultados mostram que a sujeira pode reduzir a produção de energia em até 25%. Um sistema de limpeza automatizado é implementado, composto por uma estrutura mecânica, componentes elétricos, e lógica controlada por Arduino.&#xD;
A análise de dados revela que a sujeira impacta significativamente no desempenho dos sistemas fotovoltaicos. Um sistema em Uberaba, durante a reforma do telhado, teve uma produção inicial de 2.6 kWh, aumentando 121% após a limpeza. Um segundo sistema em Conceição das Alagoas, afetado pela seca e poeira, mostra um crescimento na produção após a limpeza e chuvas.&#xD;
A conclusão destaca a importância da limpeza regular das placas solares, evidenciada pelos aumentos de produção após a remoção da sujeira. O estudo ressalta que a chuva desempenha um papel significativo na limpeza parcial das placas, influenciando positivamente a eficiência do sistema solar. Esses resultados reforçam a necessidade de soluções eficazes para a manutenção de sistemas fotovoltaicos, contribuindo para a sustentabilidade da energia solar.</description>
    <dc:date>2023-12-13T00:00:00Z</dc:date>
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