http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/35 Aqui serão postados os trabalhos dos cursos Presenciais Tue, 14 Jul 2026 05:17:50 GMT 2026-07-14T05:17:50Z https://dspace.uniube.br:443/jspui/retrieve/3e6d47c5-5c7c-4be9-a031-500b2e647c54/cursos (1).jpg http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/35 http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3233 Título: BuildCalc Autor(es): Aguiar, Alexsandro Aparecido da Silva de; Magalhães, Mário Sérgio Costa; Silva, Igor Fernando Campos; Valente, Mateus de Sousa Resumo: Este trabalho investiga o impacto do uso de tecnologias na elaboração de orçamentos médios para obras civis. O estudo propõe analisar alternativas que permitam estruturar o processo de cálculo de forma sistemática, reduzindo inconsistências entre planejamento e execução. Observa-se que, especialmente em pequenas obras, métodos manuais ainda resultam em diferenças significativas entre valores planejados e realizados, gerando desperdícios e comprometendo o controle financeiro. Propõe-se, então, um modelo automatizado capaz de padronizar e calcular estimativas com maior consistência. A pesquisa analisou práticas tradicionais e o modelo proposto e observou-se que a automação reduz discrepâncias nos orçamentos e fornece informações mais confiáveis para o acompanhamento financeiro, beneficiando tanto profissionais experientes quanto iniciantes. Apesar de não resolver todos os desafios do setor, o uso de ferramentas digitais melhora a organização do orçamento e apoia decisões de gestão. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3233 2026-07-01T00:00:00Z http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3229 Título: Aplicando Domain-Driven Design em uma Arquitetura de Microsserviços para Automação Residencial Autor(es): Castro, Vinicius Mendes; Nojiri, Nicolas; Ribeiro, Humberto Patrick Lacerda Resumo: A automação residencial tem se expandido com a popularização de dispositivos inteligentes, mas muitos sistemas ainda são construídos sobre arquiteturas monolíticas que acumulam acoplamento e dificultam a manutenção, a escalabilidade e a integração de novos dispositivos. Este trabalho tem como objeto de estudo a aplicação do Domain-Driven Design (DDD) combinado a uma arquitetura de microsserviços no domínio da automação residencial. O estudo tem como objetivo desenvolver e analisar um protótipo funcional que demonstra ganhos de modularidade, escalabilidade e manutenção em relação a abordagens monolíticas tradicionais. Quanto à metodologia, o trabalho adota uma pesquisa aplicada e experimental, conduzida de forma incremental em sprints quinzenais inspirados no Scrum; o estudo decompõe o domínio em sete bounded contexts independentes, autenticação, sensores, iluminação, segurança, regras, notificações e agendamentos, e implementa cada um como um microsserviço estruturado em quatro camadas. O trabalho desenvolve o back-end em Go, com PostgreSQL, comunicação assíncrona via NATS e interface web em Angular, além de um protótipo físico baseado em ESP32. Como resultado, o estudo obtém um sistema integrado e funcional, denominado Aurora, no qual cada contexto evolui de forma autônoma e os eventos se propagam em tempo real entre os serviços. O trabalho conclui que a combinação de DDD com microsserviços constitui uma abordagem viável e eficaz para tornar sistemas de automação residencial mais modulares, escaláveis e sustentáveis, reduzindo o acoplamento entre funcionalidades e facilitando a incorporação de novos dispositivos. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3229 2026-07-01T00:00:00Z http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3227 Título: Hear-Oh! - Desenvolvimento de um Jogo Digital com Acessibilidade Voltado para Pessoas com Deficiência Visual Autor(es): Oliveira, Natã Rodrigues de; Oliveira, Paulo Sérgio Caetano de; Fernandes, Pedro Augusto Caixeta Resumo: O presente estudo tem como objeto a acessibilidade nos jogos digitais, focando no desenvolvimento de uma alternativa inclusiva para pessoas com deficiência visual. O objetivo deste trabalho é desenvolver o "Hear-Oh!", uma aplicação web multiplataforma que utiliza áudio espacial para permitir a navegação, localização de recompensas e desvio de obstáculos por meio de feedback exclusivamente sonoro. A metodologia adotada consistiu em uma abordagem iterativa para a construção de um Minimum Viable Product (MVP), utilizando React, Vite e Web Audio API para processar a navegação do jogador em uma matriz bidimensional, traduzindo as coordenadas espaciais em frequências sonoras tridimensionais. Os resultados demonstram a eficácia da substituição de indicadores visuais pelo mapeamento auditivo, comprovando que mecânicas atreladas ao ajuste de frequências geram engajamento e autonomia de navegação. A inclusão de etapas de calibração sonora e o uso de comandos por teclado ou gestos mostraram-se fundamentais para reduzir a curva de aprendizado. Conclui-se que o sistema cumpriu seu objetivo ao oferecer uma experiência de entretenimento acessível e imersiva, eliminando barreiras gráficas e promovendo a inclusão digital de usuários cegos ou com baixa visão, com potencial para futuras integrações de inteligência artificial e áudios de alta fidelidade. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3227 2026-07-01T00:00:00Z http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3226 Título: Implementação de Inteligência Artificial em Sites de Pequenas e Médias Empresas Autor(es): Azevedo, André de Oliveira; Cunha, Lucas Genovese Marques; Andrade, Raphael Cassiano de Resumo: Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web voltada à integração de inteligência artificial em sites de pequenas e médias empresas (PMEs). O estudo parte do problema identificado nas limitações dos sites estáticos utilizados por essas organizações, que comprometem a eficiência no atendimento e a personalização da experiência do usuário. O objetivo do trabalho é desenvolver uma solução capaz de automatizar o atendimento ao cliente, personalizar conteúdos e melhorar a interação com os usuários por meio de recursos de IA. A metodologia adota a abordagem ágil Scrum, com sprints quinzenais, e utiliza um stack tecnológico composto por React.js, Node.js, PostgreSQL, API GPT-4 da OpenAI e Python com scikit-learn. Os resultados demonstram a viabilidade técnica da solução, com a implementação de um chatbot inteligente, um módulo de recomendação de produtos e um painel administrativo. Conclui-se que a integração de IA em sites de PMEs é viável e contribui significativamente para a modernização digital, o aumento da competitividade e a melhoria da experiência do usuário, observadas as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3226 2026-07-01T00:00:00Z